Meta 第二代自家 AI 晶片 Artemis　性能比第一代提高三倍

Meta 近日宣布，其下一代晶片将具备更强大的处理能力，能够更快速地训练其 AI 模型。这款名为 Meta 训练与推理加速器（MTIA）的晶片，特别针对 Meta 的排名和推荐模型进行优化，能够使训练过程更加高效，同时简化推理任务——即实际的推理过程。

开发自家晶片

Meta 於 2023 年 5 月首次宣布 MTIA v1，主要为数据中心提供这款晶片。下一代 MTIA 晶片预计也将面向数据中心。尽管原定於 2025 年才推出 MTIA v1，但 Meta 现表示，两款 MTIA 晶片已经投入生产。目前，MTIA 主要用於训练排名和推荐算法，但 Meta 表示目标是最终扩展晶片的功能，开始训练生成式人工智能，如其 Llama 语言模型。

性能提升 3 倍

新一代 MTIA 晶片「基本上着重於提供计算、记忆体带宽和记忆体容量之间的正确平衡。」这款晶片将配备 256MB 的晶片上记忆体和 1.3GHz 的频率，相较於 v1 的 128MB 和 800GHz。Meta 的早期测试结果显示，新晶片在评估的四种模型中的性能比第一代版本提高了三倍。

摆脱对 Nvidia 依赖

Meta 一直在开发 MTIA v2，该项目内部被称为「Artemis」，之前的报导指出它主要关注於推理。随着对计算力需求的增加和人工智能的使用，其他人工智能公司也在研究制造自己的晶片。

Google 在 2017 年推出了新的 TPU 晶片，而 Microsoft 宣布了其 Maia 100 晶片。亚马逊同样推出了其 Trainium 2 晶片，该晶片训练基础模型的速度是前一版本的四倍。

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